Зміст
У цій статті: Читання гістограмиВизначення гістограми8 Посилання
Якщо вам доведеться вивчати статистику або звертатися до будь-якого документа, що збирає технічні дані, не виключено, що ви також можете мати можливість читати гістограми, які вони містять. Гістограма - це інструмент, що дозволяє візуально представити інформацію. Взагалі, це графік, на якому бруски приклеєні один до одного, що символізують кількість явищ явища в межах групи або всередині вибірки. Для неофітів достатньо деяких основних показань, щоб зрозуміти, що можна ввести в гістограму і як це слід інтерпретувати.
етапи
Частина 1 Читання гістограми
-
Навчіться їх розпізнавати. Ви повинні відрізняти їх від барних діаграм, які дуже схожі на них, але мають дуже різні характеристики. Діаграма дозволяє згрупувати номери в категорії, а гістограми служать для відображення розподілу чисел у різних діапазонах. Взагалі, гістограми використовуються для представлення ряду безперервних змінних, таких як розмір, вага, час тощо.- На гістограмі є проміжки між різними штрихами, що не відповідає випадку гістограми.
- Гістограма часто використовується для символізації частоти події у визначений інтервал. Він показує кількість разів, коли відбулася подія.
-
Прочитайте осі діаграми. Горизонтальна вісь називається х і вертикальна вісь там, Обидва незамінні для хорошого розуміння. Дуже часто, як гістограми показують частоту події, саме ця частота зображена на осі там, Вісь х буде використовуватися для представлення інтервалів, в яких групуються дані.- Наприклад, на гістограмі, що перераховує частоту різних розмірів професійних глечиків для бейсболу, ви побачите розмір на х і частоту на осі там.
-
Визначте класи. Для форматування дані групуються в класи.Складаючи гістограму, важливо вибрати правильний клас, щоб ви могли правильно інтерпретувати свої результати. Обов’язково вибирайте діапазони, які не є ні занадто широкими, ні занадто обмежуючими. Потрібно побачити, що в частоті виникнення аналізованих даних виникає основна закономірність.- Наприклад, нам відомо, що середній розмір професійного бейсбольного глечика становить 1,88 м. Звичайно, будуть винятки. Діапазон розмірів, що будуть перераховані, ймовірно, буде від 1,68 м до 1,98 м, класи будуть варіюватися від 4 до 5 див.
- Також зауважте, що якщо перший клас від 1,68 м до 1,73 м, він не включатиме гравців висотою 1,73 м. Кожен клас містить значення, які відповідають йому, за винятком першого значення наступного класу.
-
Прочитайте частоту для цієї групи. Щоб дізнатися, скільки разів траплялася подія за певний інтервал, вам потрібно лише подивитися, наскільки далеко вгору смуга, і звернутися до х знати, яке значення на цьому рівні.- Наприклад, на гістограмі можна прочитати, що кількість гравців, розмір яких більший або дорівнює 1,83 м, а строго менше 1,88 м, - 50.
Частина 2 Нанесення гістограми
-
Зберіть дані. Якщо ви шукаєте інформацію про частоту чогось, це хороший спосіб побачити їх з першого погляду. Гістограма є найбільш практичним способом отримати загальне уявлення про розподіл ваших даних, незалежно від того, чи є це продажі книгарні чи вага худоби на фермі. , -
Виберіть інтервал. Щоб знати, де розмістити свої дані, потрібно почати, вирішивши, як поділити їх на класи. Класи, для яких ви обираєте, повинні бути репрезентативними для реальності, тому вони не повинні бути ні занадто великими, ні занадто обмежуючими.- Наприклад, уявіть, що у вас є 10 результатів для врахування ваги корів у вашому господарстві: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 та 590 кг. Вага тварин варіюється від декількох сотень кілограмів, тому вона однакова для ваших занять.
- Створіть новий клас кожні 100 кг, починаючи з 500 і до 900.
- У вас буде 4 класи: 500-600, 600-700, 700-800 та 800-900.
-
Розподіліть дані. Після створення чотирьох класів ви просто повинні замовити дані та зберегти їх у них. Почніть з сортування значень у порядку зростання. Потім намалюйте маркер на рівні розділення класів. Порахуйте значення, які є в кожному. Отриманий результат - частота для кожного інтервалу.- Пам'ятайте, що якщо значення дорівнює верхній межі класу, воно потрапляє до наступного класу.
- Візьмемо для прикладу десять значень, що відповідають вазі корів у вашому господарстві: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 та 590.
- Класифікуємо їх у порядку зростання: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 та 820.
- Поділимо ці значення на класи: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Порахуємо частоти: клас 1: 3, клас 2: 3, клас 3: 3, клас 4: 1.
-
Накресліть гістограму. Ви можете скласти свою гістограму вручну з отриманих даних або використовувати Excel або інше статистичне програмне забезпечення. Якщо ви працюєте над аркушем паперу, почніть із малювання ортонормальної позначки та встановлення масштабу х і вісь там, Поставте в абсцису класи, які ви обрали раніше. Масштаб осі там визначається частотою значень, пов'язаних з класами. Нарешті, розфарбуйте гістограму та переконайтесь, що різні смужки торкаються один одного.- На прикладі ваги корів, вісь о х діапазон від 500 до 900, з приростом 100. Вісь там піде від 1 до 4, збільшуючись на 1.
- У першому класі, від 500 до 600, є 3 значення, тому перший штрих повинен підніматися до числа три. Розфарбуйте його до цієї висоти. Поруч з ним наступні два класи також мають частоту 3. Нарешті, остання планка перейде лише до числа 1.
-
Зафіксуйте оси. Ваша гістограма не матиме сенсу, поки ви не скажете, що таке кожна вісь. Напишіть великим розміром, щоб легенда була розбірливою і переконайтеся, що обране формулювання ідеально співпадає з представленими даними. Вісь там буде називатися "частотою" і частотою х залежить від характеру даних, над якими ви працювали.- У нашому випадку вісь х буде позначено як "вага корів у кілограмах" і вага там "Частота".